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“对电动自行车的共识不足。”2023年某学术论坛杂志发布的《学术城市交通治理产权认知的社会学分析—— 以电动自行车治理为透视场景》一文中,作者提出,不仅各国政策迥异,即使在同样的政策大环境下,不同行动者对电动自行车的理解也不同。这样一种缺乏共识性预期的交通工具的大规模运用,成为城市空间互动的重要主体之一,存在许多潜在冲突。

在规范标准的同时,各地也多次针对电动自行车违规改装、提速等问题展开打击和整改。例如,今年4月15日,上海青浦警方在“砺剑2024”第八次集中清查整治行动中,成功捣毁2个制售伪劣电动自行车团伙,抓获犯罪嫌疑人8名,现场查获各类电瓶950组、改装电动自行车4辆。该团伙为增加续航将电动自行车国标48V电瓶非法改装至60V、72V对外进行销售,为提升车速破解电机将最高限速提速80%。

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在本项研究中,知名人工智能企业谷歌DeepMind团队开发出一个利用一种全新采样算法给AI生成文本添加水印的系统,称为SynthID-Text。该工具利用一个采样算法对LLM的词汇选择进行巧妙偏移,插入一个能被相关检测软件识别的签名。这既可以通过一种“扭曲”路径实现——该路径能提高水印质量但会轻微影响输出质量,或是通过一种能保留文本质量的“非扭曲”路径。

论文作者团队在多个公开模型上评估了这些水印的可检测性,发现SynthID-Text的可检测性优于当前其他方法。该团队还用Gemini LLM的近2000万次在线对话回答评估了这些文本的质量,结果显示,非扭曲水印形式不会降低文本质量。同时,SynthID-Text的使用对LLM运行所需算力的影响可忽略不计,这也减少了其应用上的障碍。