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美文示范

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《措施》明确,完善商品住宅用地供应与去化周期挂钩机制,对商品住宅去化周期超过36个月的市、县(市、区)暂停新增住宅用地出让,去化周期在18(不含)至36个月之间的,盘活多少、供应多少。同时,审慎新增商业、办公、公寓等非住宅用地供应,允许用地单位分期分批办理证件、开发建设,以此科学规划管理,严格控制增量。

《措施》提出,宁夏以盘活存量用地、收购存量房作为保障性住房、支持“商改住”“商改公”化解存量商品房等方式,持续优化存量。目前,宁夏各地落实国家专项债券收回收购盘活存量土地政策和政策性银行、商业银行支持有条件的企业贷款收购房企存量土地政策,优先采用“以购代建”“房票”安置方式推进实施城中村和危旧房改造。按照“以需定购”原则,用好中央资金支持政策,收购存量商品房用作保障性住房。

与此同时,《措施》也加强金融助力,进一步明确了优化个人住房贷款最低首付款比例56677凤凰平台旧版本,商业性个人住房贷款不再区分首套和二套住房,统一对存量房贷利率实施批量调整;发挥城市房地产融资协调机制作用,将合规房地产项目纳入“白名单”,应进尽进,应贷尽贷;建立“府院联动”机制加快推进涉房地产和建设工程领域矛盾纠纷多元化解工作;支持地级市合理提高住房公积金贷款额度上限,支持缴存人提取公积金支付首付款、房租和购买保障性住房,深化实施“商转公、组合贷、异地贷”等政策,支持各地级市因城施策扩大灵活就业人员参加住房公积金制度覆盖面;鼓励开发性政策银行、商业银行向地方国有企业为收购主体的提供低成本贷款支持,财政给予贷款贴息,落实税收优惠政策。

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施普林格·自然旗下专业学术期刊《自然—计算科学》北京时间10月29日凌晨在线发表了一篇由中国科学家联合国际同行完成题为“生成式人工智能的电子废弃物挑战”的研究论文。研究预计,如果不采取循环经济的策略,2020年至2030年生成式人工智能带来的电子废弃物将可能增加近1000倍,或累积达120万至500万吨。

据介绍,尽管生成式人工智能在许多科研应用和日常生活中非常实用,比如生成文本或图像,但它也依赖于数据中心等数字基建设施。而且,随着算力需求及技术发展,相关数据中心的电子芯片及硬件架构越发复杂,重量也不断增加,并在快速更新迭代。比如,业内专家称:两年前,GPU(图形处理器)重70磅,有35000个零件;现在GPU有60万个零件56677凤凰平台旧版本,重3000磅。可见,生成式人工智能大量使用产生了更多的电子废弃物垃圾,而这可能对环境有害。

本研究论文领衔作者、中国科学院城市环境研究所汪鹏研究员及张凌宇硕士研究生,联合该所陈伟强研究员和以色列瑞赫曼大学教授阿萨夫·察科尔(Asaf Tzachor),创新开发出“算力物质流”模型,并基于生成式人工智能的流行推广情况,以大语言模型为主要关注点,构建了从激进情景(更广泛的应用)到保守情景(更具体的应用)生成式人工智能未来发展4种情景,据此计算预测了2020年至2030年生成式人工智能产生的电子垃圾的潜在生成量和规模。

研究团队预计,假设不采取任何减少循环经济的做法,到2030年,生成式人工智能产生的电子废弃物垃圾或多达每年250万吨/年。他们还发现,在人工智能增长最快的情景下,生成式人工智能在2023年至2030年产生的电子垃圾累积量将达500万吨。在此情景下,预计产生的电子垃圾或包含150万吨印刷电路板和50万吨服务器电池,这些可能含有铅和铬等有害材料,不当处置将带来严峻的环境危害。

针对上述挑战,研究人员立足于“需求—算法—算力—芯片”分层解析框架,依据生命周期工程思想,提出生成式人工智能循环经济的措施策略,并基于对产业界的技术进展,开展了循环经济措施的潜力评估,研究发现采取循环经济策略,包括延长现有架构的寿命以及在再生产过程中重复利用关键模件和材料,或让人工智能产生的电子废弃物垃圾减少86%。同时,研究还发现,当前某些国家及企业限制先进芯片出口的做法,会使得其他国家消费更多的上一代芯片,进而导致全球产生更多的电子废弃物。