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一方面，金融可能是人工智能技术的最大受益者。人工智能凭借强大的计算能力和丰富的数据资源有望在金融领域发挥越来越大的作用。在提升金融服务效率方面，人工智能所具备的更大规模的内容理解、更复杂的语义分析、更准确的预测结果等能力，在金融咨询类、金融分析类等细分领域有广泛的应用场景。比如普通金融消费者接触最多、感受最直观的是智能客服。

尚福林指出，另一方面，人工智能赋能金融也面临着一些挑战。人工智能的大模型应用方案虽然众多。但也要考虑金融行业的特性，并不一定都能够直接满足金融行业生产部署要求。同时，还需要避免人工智能的滥用。模型输出的结果可能难以解释和追溯，增加了监管的难度，可能对金融稳定构成潜在的威胁。同时，广泛使用训练有偏的信贷审批助手，可能会导致金融领域的风险评估和信贷决策的同质化，释放错误信息，加速放大负面反馈循环，进而加剧金融的脆弱性。

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10月22日至24日，金砖国家领导人第十六次会晤将在俄罗斯喀山举行，这将是金砖扩员后的首次领导人会晤。在“大金砖合作”的开局之年，金砖科技合作如何进一步淬炼“成色”？王磊认为：一要进一步完善金砖国家科技合作机制建设，推动共识有效落地执行；二要确定重点合作领域，在人工智能、数字技术等反映时代潮流的领域久久为功；三要动员社会性力量参与金砖科技合作，推动实现官方、社会和个体联动。