上海防疫有腔调：平等协商、柔性管理

人民网三评“霸停风波”之二：正义感也要有边界,极智嘉CeMAT惊喜不断！托盘到人...

美文示范

《经济信息联播》 20241105

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中美合作共赢符合两国和两国人民的根本利益，符合时代潮流。中国的快速发展得益于同世界各国的开放合作，中国的不断成长为包括美国在内的世界各国提供了持续增长的动力和巨大的市场空间。中美两国贸易自建交以来增长了200多倍，双边贸易额约占世界1/5。今天，中国是美国商品第三大出口市场，美国是中国第三大贸易伙伴，超过7万家美企在华投资兴业，仅对华出口就支撑美国93万个就业岗位。去年必一体育运动平台，中国新设美企1920家，八成在华美企计划将今年利润用于再投资。事实证明，中美合作为两国人民带来切实福祉，中美各自的成功是彼此的机遇。

中美推进互利合作，能为双方更好应对各自挑战、实现发展创造机遇。无论在经贸、农业等传统领域，还是气候变化、人工智能等新兴领域，中美都存在广泛共同利益。当前形势下必一体育运动平台，两国共同利益不是减少了，而是更多了。中国正持续推进高质量发展，美国也在着力振兴经济，双方合作空间无限广阔，应该成为对方发展的助力，而不应该成为阻力。中美应该拉长合作的清单、做大合作的蛋糕，相互成就、互利共赢，应该着眼大局，为开展合作提供好的氛围和稳定的关系。

国际形势持续动荡变革，人类面临诸多全球性挑战，世界更加需要一个稳定的中美关系。中美应该展现大国格局，拿出大国担当，发挥大国作用。作为联合国安理会常任理事国和世界前两大经济体，中美应该成为世界和平的稳定源和共同发展的推进器。过去一年来，中美外交、财经、执法、气变团队以及两军保持沟通，向世界传递了积极的信号。当前，无论是推动世界经济复苏，还是解决国际和地区热点问题，都需要中美协调合作。中美两国加强在国际和地区问题上的协调合作，向全球提供更多公共产品必一体育运动平台，能够为应对层出不穷的全球性挑战贡献力量。

中美合则两利，斗则俱伤。打压和遏制解决不了美国面临的问题。双方要以相互尊重的方式加强对话，以慎重的态度管控分歧，以互惠的精神推进合作，以负责的担当加强国际协调。中国的对外政策公开透明，战略意图光明磊落，保持着高度连续性和稳定性。中国将继续按照相互尊重、和平共处、合作共赢的原则看待和处理中美关系。同时，中国有必须维护的利益、必须捍卫的原则、必须坚守的底线。只有双方相向而行，才能找到新时期中美两个不同文明、不同制度、不同道路国家在地球上和平共处、共同发展的正确相处之道，为构建人类命运共同体作出各自贡献。

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早期人工智能研究者认为，机器可以通过对符号的操作实现对人类思考(理性行为)的模拟，即让机器像人类那样思考，无需考虑身体和环境。他们把人工智能定义为模拟人类的智能行为，除了模拟思考之外，还包括感知、动作，以及情感与灵感等。由于他们认为思考和身体、环境是分离的，因此在模拟这些行为时，是各自独立进行，没有考虑行为之间的相互联系。人工智能的另一学派内在主义，主张人工智能应该模拟人类大脑的工作原理，我们通常称之为类脑计算。这个学派也没有考虑思考、感知与身体的关系。因此传统人工智能中的两大学派都属于离身智能。

人工智能的发展历史，经历过三个阶段。第一代人工智能提出以知识与经验为基础的推理模型，通过这一模型来模拟人类的思考。这一模型具有可解释性与可理解性的优点，但由于知识表示与获取的困难，该模型在应用和产业化上受到很大限制。第二代人工智能提出数据驱动的模型，通过基于大数据的机器学习，实现对人类感性和情感行为的模拟。由于模型的图像、语音等输入数据来自客观世界，因此具有很大的应用潜力，但由于模型本身存在不安全、不可靠、不可信(不可解释)、不可控和不易推广等缺陷，因此应用范围有限。虽然科学家在这期间也进行过模拟人类动作，比如手的操作与脚的步行等研究，但没有将这些研究与思考、感知等其他方面联系起来。总之，这两代人工智能都有很大的局限性，而且只针对特定领域、利用特定模型去解决特定任务。

2020年大语言模型的出现，把人工智能推向新的发展阶段——第三代人工智能。大语言模型具有强大的语言生成能力必一体育运动平台，使机器能够在开放领域下实现与人类的自由交互，这表明机器已经完全掌握了人类的语言。此事意义重大。正如哲学家维特根斯坦所言：“我的语言界限，就是我的世界界限。”机器一旦掌握了人类的语言，也就在某种程度上理解了人类的世界。大语言模型向通用人工智能迈出了关键一步。

尽管人工智能在语言生成上取得成功，在许多其他任务上还不能实现领域的通用性。比如医疗诊断，目前我们还没有开发出适用于各种疾病的计算机医疗诊断系统。另外，大语言模型只会说(生成语言)，不会干(行动)。还有大量的任务必一体育运动平台，特别是复杂的任务，人工智能目前还无法完成。我们离真正的通用人工智能仍有一定距离，其原因就在于，传统人工智能对人类(大脑)的思考、感知与动作等方面的模拟是相互分开的，而且与环境隔离。具身智能则强调物理身体、环境感知与反馈的重要性，并通过它们实现与外部世界的交互。这正好弥补了传统人工智能的不足，使机器通过与环境的反复交互，逐渐学习适应环境并优化其决策和行动，不断迭代，完成更多、更复杂的任务，这就是新的学习范式——强化学习。由此可见，具身智能将使人工智能在更广泛的环境下，完成更多的任务，向通用人工智能迈进。

机器人的研究远在人工智能诞生之前。1954年，科学家发明数字控制可编程的机械臂，为现代工业机器人打下基础必一体育运动平台，也预示着现代机器人的真正诞生。在人工智能的发展过程中，虽然也将模仿人类动作纳入研究范围，但由于当时研究的重点是思考与感知，动作(身体)并没有受到很大关注。后来，机器人研究慢慢形成一个新领域——机器人学，与人工智能中的动作研究同时存在。机器人学研究的范围更宽，也更多关注技术、实际应用和产业化。1986年，移动机器人的先驱罗德尼·布鲁克斯提出了行为主义机器人学的主张，他认为传统的符号主义人工智能过于依赖复杂的推理系统，忽视了身体与环境的互动对智能行为的关键性贡献。可以说，这是在机器人领域首次提出具身智能思想。

其一是推动机器人技术从单一感知(如视觉或触觉)向多模态感知发展。自动驾驶汽车需要在各种气候条件和复杂环境下行驶必一体育运动平台，全天候的环境感知极为重要。目前除了利用单一的摄像机之外，人们更多地考虑多传感器融合，即除摄像机之外，还要综合利用激光扫描仪、雷达、声呐、卫星定位等不同传感器，以保证感知的可靠性。同样，对机械手来讲，也需要利用触觉、力觉、力矩觉等多传感器的融合必一体育运动平台，以便在复杂环境下实现复杂操作，比如必一体育运动平台，装配、抢险救灾、排雷等。

其二是推动机器人技术更加关注软件与硬件的高度整合。为了适应不同工作任务的需求，我们需要设计不同类型的机器人，如为家庭服务的人形机器人，拥有灵巧双手的装配机器人，拥有特殊功效的仿生机器人等。不同类型的机器人需要不同的控制技术，也会导致不同的学习和感知方式，这反过来又影响机器人形态的设计。这些都属于机器人软硬件协同的问题。

其三，具身智能中的智能体概念对机器人技术也将产生重要影响。根据智能体这一概念，机器人将思考、感知和动作连为一体必一体育运动平台，既可以在数字世界中也可以在物理世界中完成任务，利用数字世界又可以对物理世界进行仿真，这些对推动机器人的发展意义重大。比如，无人车的实验如果在物理世界中进行，就要受到气候条件、突发事件等诸多因素限制，利用仿真模拟则会大大提高效率，节省时间与费用。利用智能体理论，我们可以让机器人相互之间进行博弈，实现机器的自我进化(迭代)，使机器人的性能不断提高。